当百度越来越务实,产业终于迎来真正的AI时代
2019-07-04 19:33:50
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文/王新喜

在今年的百度AI开发者大会上,百度展示了一系列创新合作案例:

百度开源深度学习平台飞桨与华为麒麟芯片深度对接,百度与吉利宣布未来的吉利汽车将全面搭载融合小度车载交互系统的GKUI19系统;百度与一汽红旗首条L4乘用车前装产线已正式投产下线,百度智能云与浦发银行超级员工——"金融数字人"......

相对于过去高举高打的技术演进,我们发现今年的百度似乎更乐于展示其在某些场景的具体应用,推动产业智能化的应用落地、让市场看到可期的商业化空间。百度风格变得务实背后,它要引领的或是下一个经济周期的产业智能化红利。

产业找寻第二曲线,百度AI落地的新红利

产业智能化之所以将成趋势,因为传统实体当下面临着它本身的经济增长周期,需要新动能促成转型升级。

对今天的许多传统产业来说,当前经济下行压力加大,诸多行业人口与市场红利逐步消失,它们更关注能够引入降本增效的催化剂,进入第二增长曲线。"第二曲线"是管理思想大师查尔斯·汉迪提出来的,他认为,任何一条增长曲线都会滑过抛物线的顶点,企业增长的秘密是在第一条曲线到达巅峰之前找到一条新的S曲线。关键点是在第一曲线中找到破局点,跨越非连续性,它要跳出对第一曲线的价值网依赖——让它处于新的价值网体系中。

因为今天传统产业如果沿着过去原有的技术、产品(第一曲线)渐进性地增长,在产品竞争加剧的背景下,很难持续性取得增长优势。

AI作为新型燃料与动能,对应了许多传统产业对降本增效与新增长点的需求。但从整个AI市场来看,我们发现市面上多数"AI产品"基本都还停留在连接层面的"互联网赋能",而非真正打通产业层面的"降本增效"。但如今从百度AI产业化落地情况与趋势看,传统企业或许能找到它们的第二曲线。

在BAT中,百度是最早搭建起AI开放平台的公司,如今百度大脑5.0的核心算法已率先进入"知识增强的多模态深度语义理解"阶段,成为软硬一体的AI大生产平台——超400家服务商入驻AI市场,超500 个AI上下游商品在百度AI市场发布,开发者数量达到130万,大量开发者都在利用这个平台快速获得AI能力的支持。

在产业端,已实现三大产业落地,百度携手各行各业在全国做落地AI样板,打造解决方案。

此外,AI+云战略的扎实落地,AI toB平台兼具深度学习、对话式搜索、自然语言处理等全面的AI能力集中输出,在工农业、媒体、娱乐、公共安全、交通、能源、运营商等产业实现了智能化落地布局。

IoT方面——小度助手已成长为国内规模最大的软硬件一体化的对话式人工智能生态,对话能力已经覆盖到智能家居、智能穿戴、车载、移动通讯等多个品类,包括联想、美的、海尔、飞利浦、创维、OPPO等重量级玩家都已搭载进入。百度自家小度系列音箱2019年Q1出货量冲到了全球第三、中国第一。

从汽车产业智能化来看——Apollo自动驾驶新物种已经在交通、新零售、环卫、旅游、物流等产业实现全面落地,L4级别自动驾驶巴士Apollo已量产,搭载Apllo平台的阿波龙已在25个城市落地运营;小度车载OS已与超过60家汽车品牌建立合作,上市车型已经达到300余款,而达成意向合作,并将于明后年上市的车型总数将超过500多款。从车路协同智能交通解决方案的落地到百度的AI泊车解决方案向长城、大众、现代、力帆、广汽等多个车企的开放,百度正带领中国汽车产业智能化项目纷纷落地。

可以知道,百度大脑、Apollo、小度助手、智能云几大平台级产品正为各行业不断注入智能化基因,商业化应用不断落地,这些是非常务实的行为,也颇为鼓舞人心。这意味着百度AI在切实的改变传统行业的产业链条,为产业智能化转型做出了众多的示范样本,这其实也让传统企业找到第二曲线的破局机会——新一轮产业智能化红利期或正在到来。

产业智能化:百度为下一个十年修筑第二道护城河

如果说搜索业务+信息流是百度的第一道护城河,那么AI产业智能化生态是百度为下一个十年修筑第二道护城河,它或将带动国内的传统企业向产业链上游移动,成就百度的变量。

因为从下一个十年来看,有三个的趋势:

其一,AI主旋律不会改变。在今天,谷歌将"AI First"定为公司战略、亚马逊在无人商店、云服务、语音交互等领域加码,苹果也收购了自动驾驶初创公司Drive.ai,科技巨头的AI战略都在推进。而AI生态覆盖的范围越广,形成的价值网络越广。

其二,从硬件、汽车等诸多传统行业的未来走势看,智能化是大趋势——亚马逊、谷歌、苹果、Facebook等这类巨头公司都在软硬件双向布局,通过智能音箱等产品教育市场,国内外零售渠道智能产品开始起量,产业智能化的风口下,必然需要平台级的开源开放的入口,要有新一代的操作系统。

其三,5G时代到来,物联网风口下传统企业的转型升级,依赖底层基础设施平台与AI能力融合。制造业、农业等领域依赖新一代AI技术的深度应用,带动自身智能化升级。

从百度的布局来看,它从技术体系平台、操作系统、应用开发、合作伙伴协同等多层面完成了原始积累与生态搭建:基于AI的完整的技术体系建设,百度大脑已成为软硬一体化的大生产平台。

在操作系统层面,从国内唯一功能完备的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)到承载百度IoT入口价值的小度助手,其AI底层基础设施以及平台生态规模正在逐步成型。

此外,百度各平台连接的开发者与合作伙伴形成的网络价值与基础设施越来越强大,AI商业化落地在加快,这些其实都完整的契合了产业智能化的趋势与方向,如果打通各产业节点,很可能形成AI的网络规模效应。而对于传统企业来说,也迎来了占据产业链顶端的机会。

传统企业或迎来占据产业价值链顶端的机会

在过去,传统企业一直在谋求智能化升级试图向产业链上游迈进,早在2015年不少厂商就喊出了产业智能化的口号,包括海尔等家电厂商与长安等汽车品牌都在自己做智能化升级。

传统企业之所以对于智能化升级诉求强烈,有两大原因。

其一,5G时代,物联网成为趋势,各品类的硬件如果没有进入成熟的IOT平台,智能化程度不足很难在竞争中生存。

其一,在过往,无论是家电、手机、汽车等商品领域,在技术过渡到商业化过程中,都在制造链的顶端,研发链的末端,这限制了传统企业获取更高利润实现持续增长的可能性。

过去不少巨头在以各种方式切入产业智能化改造,却多数以失败告终,原因有三:在缺乏行业新变化的情况下,传统企业很难跳出对第一曲线的价值网依赖;其二是沿用原有技术维度智能化不足,用户价值有限。三是缺乏综合性高度开放的人工智能平台实现统一的AI技术标准打造,向各厂商提供新的技术支撑。

百度AI对产业的赋能改造模式其实是把马车变成火车。

我们看到,百度大脑、Apollo、小度助手等AI平台都是从研发链顶端入手,衍生出更多特色AI能力,改造产业的价值链,带动更多厂商产品有了全新的智能化体验与模式。

比如百度Apollo的智能交通解决方案能帮助保定交通延时降低20%-30%;百度当前的L4路测里程超两百万公里,从大规模云端并行处理到智能车端采集、AI动力学参数验证、开源平台无缝集成上车等技术融合入汽车厂商,它可能带动AI芯片、传感器、控制系统乃至汽车制造等关键技术与产业的进步。

过去百度AI对三大产业的作业效率,也能看出对企业价值链与用户价值的双向提升。比如引入边缘计算,让麦飞探测器具备 AI 能力,对农作物病虫害实施智能化监测,将农药用量降低了50%。百度AI助力阳煤集团在煤炭开采、煤化工生产环节实现精确的数据化管控等。

而新发布的"金融数字人"利用3D 合成技术复刻真实人物的外形、表情、肢体动作,能进行多轮自然对话,完成用户的指令,这背后是综合了算力、数据、算法的百度智能云体系架构ABC+X基于定制化解决方案的实践,它带动了金融行业实现智能客服模式。

百度深度学习平台飞桨与华为麒麟芯片的牵手,或将构筑起强大的"技术地基",让各类智慧终端开展深度融合,强化人机自然交互。甚至在部分领域反向输出国外,带动厂商向产业链上游移动——比如百度Apollo自动驾驶在美国凤凰城,完成16万次零售服务,行驶40万公里。而搭载小度助手的智能设备在全球范围内激活量已突破2.75亿台,语音交互次数达到23.7亿次,它正在改变原有智能设备的产品体验与价值。

也就是说,百度AI生态布局契合了众多传统企业的需求痛点,通过AI技术与产业对接,形成全新的数据化、智能化管理与操作,将产业或智能产品的技术水平与效率升级到一个新的维度,形成对原有产业模式的高效替代,并推动投入产出更加平衡,形成新的商业模式与工作方式落地,找到第二增长曲线。

创新理论鼻祖熊彼特曾说:无论把多少辆马车连续相加,都不能造出一辆火车出来。只有从马车跳到火车的时候,才能取得十倍速的增长。百度其实就是把传统企业的马车变成火车——即通过智能化升级,站到产业链上游,让之前传统企业没有到达的高度,开始有了这个可能性。

产业智能化的雁群效应

凭借AI领域的技术底蕴以及商业化落地的速度,百度让市场和公众有了极高的期待,如果把目光放在10年这样的长周期去看,百度当前的务实其实是对未来的播种与深耕,促成新的"增长周期"——这是百度的第二曲线,它在第一曲线(搜索+信息流)走向顶峰之前,向全产业的渗透,或能演化成为一个生态集群公司。

可以说,百度当前的布局其实带动了产业智能化转型的"雁群效应"——即大雁群在飞行过程中,每只大雁相互配合,整个雁群会飞得更轻松更快,"头雁"的能力与带动作用事关"雁群效应"的水平。当前百度搭好系统级平台框架与AI技术体系,是那只头雁,其他大雁跟随头雁方向,彼此配合目标与方向一致,头雁与群雁羽翼配合所产生的空气动力,使飞行省力,可以更快飞向目的地。

从未来趋势看,第四次工业革命浪潮即将来临,虽然中国是世界工厂,但大部分的制造企业介于工业2.0到3.0之间,要实现产业的智能化还有很长的一段路要走,中国也因此提出了中国制造2025等计划,推进传统产业的智能升级与产业竞争力提升。

实体经济迫切需要找到新动能,寻找第二曲线的破局点,但是我们看百度在智能化方向的商业化落地与技术深耕,就会发现它的实现时间大概率上会缩短不少,百度也很可能会成就一场大的产业智能化变革浪潮。从这个角度看,百度为产业"Create"出来是一幅最有AI的蓝图。

作者:王新喜 TMT资深评论人 本文未经许可谢绝转载,我的微信公众号:热点微评(redianweiping)

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